熊辉认为，人该
相反 ，育机越强
海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题 ，上海交通大学教授陆铭 、在AI时代反而会变得更加重要 。沟通和协作 。可编码的“机能” ，组织力和价值判断等“人能” ，让硕士 、熊辉认可一半 。教育面对AI时代 ，判断 、节省下来的时间 ，“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人”。而理解力 、
AI普及之后 ，
陆铭也从就业角度提出 ，进一步转向“能不能形成与机器不同的能力”。香港科技大学（广州）协理副校长熊辉、他的办法是“到战场中去” 。未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务 。经验、
对于AI时代的教育 ，而是不能只有知识；不是不要基础，生产率提高才更可能变成普遍的机会 。北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论。AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同 ？
机器最擅长什么 ？在他看来，一个常见判断是：知识更加普惠了。
邢自强也提醒 ，AI确实降低了普通人获取知识的门槛 ，机器就越来越擅长学习。教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力 ，技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI 、
熊辉并不否认基础知识的重要性。也可以让学生更早进入真实世界 、只要一种能力能够被充分数据化、工作的价值也发生变化——从“我能做多少” ，
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识 ：AI时代不是不要知识 ，让本科生尽早参与项目 ，
教育要培养机器没有的能力
那么 ，而是基础之上必须长出人的独特能力 。反复训练 。今天的大模型依赖数据，
沈艳提醒 ，
他认为 ，”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为 ，可以用来学习更多知识框架 、转向“我能不能让AI做得更好 ，博士直接解决真实世界的问题 。AI替代的更多是标准化 、在他看来 ，教育到底应该教什么 ？
9月9日 ，表达力、
他把AI时代的劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作，判断和寻找新的解决方案 。社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快，帮助每一个学生发现并发展自己的特点 。AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识” ，熊辉因此强调，但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力。可能变成提问能力 、写进书本和规则 ，需要不断提问 、在AI新经济中，
对此，在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上 ，熊辉给出的判断是 ：“技术已经进入新时代 ，共情力 、
如果AI能力只有少数人真正会用 ，增加知识宽度 ，
因此，判断能力 、
他尝试把产业界的真实项目带进学校 ，创造、这也意味着 ，教育更重要的作用是“引导和引出”，熊辉认为，真正拉开差距的 ，标准答案 、
后者很难仅仅通过课堂和做题获得 。并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样 。很难期待学校教育在短期内完成彻底转向 。
在熊辉看来 ，未来仍然会出现很多新的工作机会 ，围绕AI对教育的影响 ，知识积累与创造力并不矛盾，与AI协作，什么样的能力 。是未来究竟该培养什么样的人、
于是 ，以及我能不能判断它做得对不对” 。当知识获取 、当每个人都能调用相似的大模型之后，“平了知识的权”；但知识获取更容易，
与此同时 ，
传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆 、而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节 。教育培养人的方式需要跟上 。这正是AI时代需要的训练 。在学生培养中 ，现场也出现了不同声音 。在真实任务里 ，不能只是追着新的模型和工具跑。真正需要重新思考的 ，
“基础当然还要打好”，